本文探討了一項突破性的發展，即 Meta 的 AI 模型能夠解讀全腦信號，並提出了一個問題：為什麼人類大腦本身可能沒有這種能力或不能充分利用這種能力。這一進展對於理解大腦功能以及 AI 技術如何模仿或超越自然過程具有重要影響。AI 能夠解碼複雜神經模式的潛力可能在神經科學領域引領重大進步，影響如神經障礙、大腦機器介面和認知計算等領域。然而，這也引發了關於倫理考量、隱私問題以及 AI 無法複製人類大腦所具備的細微與情境理解的固有限制等問題。

💡 關鍵影響：此發展可能會大大推動人工智慧在神經科學的應用，促進對人類大腦的更深入研究。

正面影響	挑戰與風險
改進神經功能研究	可能侵犯隱私
促進大腦機器介面發展	倫理問題亟待解決