Ars Technica•2025年12月19日 上午04:54
大型語言模型對科學的影響:出版量激增,品質停滯不前
最近,伯克利和康奈爾的研究人員分析了大型語言模型(LLM)對科學出版物的影響。研究顯示,使用LLM雖然增加了論文數量,但未必提高發表的機會。LLM輔助的論文語言更複雜,但在通過同行評審和最終發表方面遇到困難。
🧠 白話解讀
AI助寫論文多卻不一定發表。
⚠️ 這對你的影響
這影響到科學研究的可信度。
✅ 你不需要做什麼
只需了解這個趨勢,暫時無需採取行動。
💡 關鍵影響
LLM提升論文數量但未必提升質量。
| 正面影響 | 挑戰與風險 |
|---|---|
| 提升語言質量 | 發佈困難 |
| 非英文使用者的輸出增加 | 同行評審的誠信問題 |
🗣️ 你可以這樣跟同事說
"AI讓科學家寫更多,不一定更好!"
👔 給老闘的建議
監控科學誠信和出版標準的影響。